13-16 августа
Санкт-Петербург
Вторая Летняя Колаборатория
Digital Boost to Your Research
Приглашаем Вас на Вторую Летнюю Колабораторию!
Вторая Летняя Колаборатория — интенсивная трехдневная программа повышения квалификации, где мы вместе пройдем полный исследовательский цикл от формулировки вопроса до анализа данных, используя современные возможности искусственного интеллекта и цифровых методов.

Это не просто набор мастер-классов. Это возможность реально продвинуть свое исследование, получить конкретные результаты и освоить инструменты, которые будут работать на вас и после окончания программы. Вы не останетесь с проблемами один на один, вас буквально «проведут за руку» наши опытные преподаватели.
ИИ-инструменты и цифровые методы для исследований в международных отношениях
Что в программе?
Для кого эта программа?
Важные даты
Форматы участия
Как подать заявку?
Что в программе?
Три дня — три ключевых этапа исследования. Каждый день вы будете не только учиться новым инструментам, но и применять их к своему собственному проекту. К концу программы у вас будет не просто теоретический набор знаний, а конкретный прогресс в исследовании.
13 августа, среда
Фокус дня
Исследовательский вопрос и литературный обзор с помощью ИИ
Мастер-класс
Как провести литературный обзор с использованием ИИ
Мастер-класс
Настройка Zotero и плагинов для управления источниками
14 августа, четверг
Фокус дня
Автоматизация сбора данных и работа с неструктурированными данными
Мастер-класс
Типология данных в аналитической работе
Мастер-класс
Настройка ИИ-агента для автоматизированного сбора данных
Мастер-класс
Подготовка неструктурированных данных с помощью LLM
15 августа, пятница
Фокус дня
Анализ данных с использованием методов, усиленных LLM
Мастер-класс
LLM как рефлексивный ассистент: искажения от ИИ + триангуляция методов
Мастер-класс
Известные методы анализа, усиленные LLM или вайб-кодингом
16 августа, суббота (по желанию)
Культурная программа в Санкт-Петербурге / Выборге для тех, кто хочет задержаться и провести время вместе.
Подробная программа Летней школы
13 августа
Исследовательский вопрос (RQ) и литературный обзор с помощью ИИ
Регистрация и открытие
Дискуссия
Опыт использования LLM в исследованиях, проблематизация. Презентация исследовательских проектов участников.
Мастер-класс (1)
Как провести литературный обзор и довести исследовательский вопрос до совершенства с использованием ИИ. Разберем инструменты, которые превращают мучительный процесс поиска литературы в управляемый и даже приятный: SciSpace, Semantic Scholar, Scite. AI, Litmaps, Research Rabbit, Connected Papers, Inciteful, Deep Research Agents, настройка проектов в Claude/ Qwen/ Perplexity, формирование собственной RAG.
Самостоятельная работа
Участники разбирают свои RQ и делают обзоры исследовательского поля.
Мастер-класс (2)
Настройка Zotero и плагинов для управления источниками, чтобы все найденное не потерялось и легко использовалось дальше.
Презентация результатов
Как изменился RQ и план исследования?
14 августа
Автоматизация сбора данных и работа с неструктурированными данными
Дискуссия
Как участники собирали данные для исследований раньше и с какими сложностями столкнулись.
Мастер-класс (1)
Типология данных в аналитической работе. Какие бывают данные, откуда их брать и как с ними работать.
Мастер-класс (2)
Настройка ИИ-агента для автоматизированного сбора данных. Вы создадите своего цифрового помощника, который будет собирать данные за вас:
  • Связка n8n + API для LLM + поисковые системы
  • Автоматизация рутинных задач сбора информации
  • Настройка под ваши конкретные потребности
Самостоятельная работа
Участники собирают данные для своих проектов.
Мастер-класс (3)
Подготовка неструктурированных данных с помощью LLM: как превратить хаос в порядок, когда данные «сырые» и разнородные.
Презентация результатов
Что удалось собрать и как автоматизация облегчила процесс?
15 августа
Анализ данных с использованием методов, усиленных LLM
Мастер-класс (1)
LLM как рефлексивный ассистент: искажения от ИИ + триангуляция методов. Как использовать LLM, не теряя научной строгости? Как проверять и перепроверять результаты?
Мастер-класс (2)
Известные методы анализа, усиленные LLM или вайб-кодингом. Три разнообразных кейса от спикеров: выбирайте то, что ближе к вашей задаче, или просто вдохновляйтесь.
Кейс 1: От текста к сети
Сетевой анализ политических акторов. Выявление скрытых коалиций и посредников в международных переговорах через NER, relation extraction и визуализацию сетей (spaCy/RuBERT, PyVis).

Результат: Интерактивная карта сетей с возможностью фильтрации по типу связи и временному срезу.
Кейс 2: Тренды и поворотные точки
Динамический контент-анализ. Отслеживание изменений риторики во времени с привязкой к реальным событиям через topic modeling, семантическую фильтрацию и интерактивную визуализацию (pandas, Plotly/Flourish).

Результат: Аннотированная временная шкала с возможностью «кликнуть на пик → увидеть исходные документы».
Кейс 3: Process Tracing Assistant
Каузальный анализ события. Прослеживание каузальных механизмов с использованием байесианской диагностики доказательств, построением хронологий и автоматической визуализацией каузальных диаграмм (Mermaid.js/Obsidian Canvas).

Результат: Интерактивная схема каузального механизма события, таблица доказательств с оценкой надёжности (hoop test / smoking gun / straw-in-the-wind) и список альтернативных гипотез для рефлексии.
Самостоятельная работа
Применяете изученный метод на данных, которые собрали вчера, или тренируете запросы к LLM для анализа. Если наши методы не совсем подходят — дорабатываете что-то своё. Работаем по «станциям» вокруг спикеров — можете подходить с вопросами к тому эксперту, чей кейс вам ближе.
Финальные презентации участников
Как продвинулось исследование за три дня? Подведение итогов.
16 августа
Культурная программа в Санкт-Петербурге / Выборге для тех, кто хочет задержаться и провести время вместе.
Для кого эта программа?
Мы будем рады видеть исследователей, преподавателей, аспирантов и студентов старших курсов, которые:
1
Имеют исследовательский вопрос или уже начали работу над проектом (дипломная работа, статья, диссертация)
2
Хотят освоить современные цифровые инструменты для своих исследований
3
Готовы активно работать над своим проектом в течение 3-х дней
4
Интересуются международными отношениями и смежными областями (политология, социология, журналистика и др.)
Важно
Наличие конкретного исследовательского проекта, над которым можно работать
Желание учиться и пробовать новое
Готовность делиться опытом с другими участниками
Не важно
Есть ли у вас уже собранные данные — мы поможем их собрать
Насколько «готов» ваш исследовательский вопрос — мы поможем его отточить
Ваш уровень технической подготовки — приветствуются как новички в цифровых методах, так и те, кто уже экспериментировал с LLM
Важные даты
30 июня
Дедлайн подачи заявки
1-15 июля
Собеседования с кандидатами (онлайн)
до 20 июля
Уведомление отобранных участников
13-15 августа
Летняя Колаборатория в Санкт-Петербурге
16 августа
Культурная программа (по желанию)
Форматы участия
Мы предлагаем два формата участия — выбирайте тот, который подходит вам больше.
Очное участие
Интенсивная программа с персональной работой над вашим исследованием + удостоверение о повышении квалификации
20 000 руб.
Онлайн-участие
Доступ к записям отдельных или всех мастер-классов после завершения программы
2000 - 10 000 руб.
Грантовая программа
Студенты, молодые ученые и преподаватели до 30 лет могут получить грант на бесплатное обучение. Решение о выделении гранта принимается по итогам онлайн-собеседования на основе мотивации, качества исследовательского вопроса и потенциала проекта.
Очное участие
Санкт-Петербург
13−15 августа
Как это работает:
Мы отбираем участников с конкретными исследовательскими проектами и на протяжении трех дней помогаем продвинуть их работу. Вы не просто слушаете мастер-классы — вы применяете всё на своем исследовании под руководством экспертов.

После каждого блока обучения идет самостоятельная работа с поддержкой ведущих: они отвечают на ваши вопросы, помогают настроить инструменты под вашу задачу, подсказывают, как обойти сложности. В конце каждого дня вы презентуете результаты — это не формальность, а возможность получить фидбек и скорректировать направление.
Что вы получите:
  • Конкретный прогресс в вашем исследовании: улучшенный RQ, собранные данные, первичный анализ
  • Настроенные под вас инструменты (Zotero с плагинами, ИИ-агенты, скрипты для анализа)
  • Доступ к учебной инфраструктуре и платформам на время программы и до конца августа
  • Методическую поддержку экспертов и обратную связь по вашему проекту
  • Живое общение с коллегами-исследователями и обмен опытом
  • Записи всех мастер-классов для повторения материала
  • Удостоверение о повышении квалификации и сертификат участника
Что входит в стоимость:
  • Все мастер-классы и практикумы
  • Методические материалы
  • Кофе-брейки
  • Доступ к инструментам и платформам
  • Персональная поддержка экспертов
  • Записи всех занятий
Что НЕ входит в стоимость:
  • Проживание в Санкт-Петербурге
  • Проезд до места проведения
Опыт прошлого года показывает: многие участники Летней Колаборатории-2025 доработали свои статьи и опубликовали их в научном журнале. Три дня интенсивной работы действительно дают результат!
онлайн-участие
Записи мастер-классов
Как это работает:
Если вы не можете приехать в Санкт-Петербург или предпочитаете учиться в своем темпе, мы предоставим вам доступ к записям всех мастер-классов после завершения программы.
Что вы получите:
  • Записи всех мастер-классов Летней Колаборатории-2026
  • Методические материалы и презентации спикеров
  • Возможность изучать материал в удобное время
Что НЕ входит в онлайн-формат:
  • Возможность задавать вопросы спикерам по своим исследованиям
  • Персональная обратная связь и помощь с вашим проектом
  • Доступ к учебной инфраструктуре (API-ключи, платформы, инструменты)
  • Живое общение с другими участниками
  • Самостоятельная работа под руководством экспертов
  • Удостоверение о повышении квалификации
Важно понимать:
Онлайн-формат — это возможность познакомиться с инструментами и методами, но без персонального сопровождения вашего исследования. Если вы хотите получить конкретный результат и продвинуть свой проект, мы рекомендуем очное участие.
Как подать заявку?
Для очного участия:
Шаг 1
до 30 июня
Заполните заявку
Шаг 2
до 15 июля
Пройдите онлайн-собеседование
Шаг 3
до 20 июля
Получите уведомление о результатах
Шаг 4
1 августа
Оплатите участие или получите грант и бронируйте билеты в Санкт-Петербург!
Для онлайн-участия:
Регистрация и оплата откроется с 1 июня. Записи будут готовы в течение нескольких дней после проведения программы.
Следите за обновлениями в нашем Telegram-канале, в программе могут быть изменения!
Готовы присоединиться? Подайте заявку!
Отзывы учеников о нашей работе, которыми они поделились с нами
  • Мария Шпак
    Младший научный сотрудник Центра проблем развития и модернизации ИМЭМО РАН

    Летняя Колаборатория для меня стала не просто школой, на которой удалось познакомиться чудесными людьми и новыми методами исследования. До участия в программе я довольно уверенно относила себя к ИИ-скептикам: побаивалась нейросетей и, честно говоря, слабо представляла, что они могут дать учёным. Общение с экспертами и другими участниками помогло мне понять, что всё, во-первых, не так страшно и, во-вторых, очень интересно.


    Знакомство с новыми инструментами и первый опыт их использования ощущается почти как волшебство, и на Школе я прочувствовала это в полной мере. В то же время дискуссии и мастер-классы помогли не забыть, что для работы с LLM требуется тщательная подготовка, навыки и глубокая экспертиза в своём предметном поле, и слепо полагаться на "машину" в любом случае нельзя.


    На Школе я наконец смогла разобраться, как работает веб-скрейпинг и придумать, как его можно применить в исследованиях, собрать данные для своего проекта и понять, как правильно описывать процесс такой работы в академическом тексте. Здорово, что очень много времени было уделено именно практике. Ведь просто прочитать о методе всегда недостаточно: нужно самостоятельно попробовать сделать что-то хотя бы на тренировочном датасете, совершить первые ошибки и под руководством более опытных коллег понять, как их исправить и больше не допускать.


    Хочется отдельно отметить работу организаторов: мало где удаётся совместить такую насыщенную рабочую программу и душевную атмосферу, когда всегда знаешь, что можно задать любой вопрос и получить на него ответ или по крайней мере направление, в котором стоит думать. Хочется верить, что этот формат станет регулярным, и ещё больше исследователей познакомятся с цифровыми методами и просто невероятными учёными, которыми ими владеют и готовы делиться знаниями.


    Благодаря поддержке менторов и материалам курса мне удалось расширить теоретическую базу, автоматизировать сбор данных и с помощью ИИ уточнить исследовательский вопрос, сделав его более чётким и аналитически ёмким.

  • Полина Шаброва
    Младший научный сотрудник Центра североамериканских исследований ИМЭМО РАН

    Многие учёные по-прежнему настороженно относятся к цифровым технологиям: пугает неопределённость, «галлюцинации» нейросетей, этические дилеммы и просто объём знаний, необходимый для начала работы с новыми инструментами. Летняя школа «Колаборатории» предлагает иной путь — не избегать вызовов, а воспринимать их как возможность переосмыслить методологическую основу своих исследований.


    Школа формирует новое поколение исследователей, способных гармонично сочетать глубокое понимание социально-политических процессов с цифровой грамотностью. Программа не ограничивается знакомством с инструментами — она учит мыслить на стыке дисциплин и видеть в данных не просто цифры, а отражение сложных политических и социальных реалий.


    Особое внимание уделяется индивидуальным проектам участников, которые получают экспертное сопровождение на всех этапах. Каждая лекция завершалась сессией применения навыков на реальных данных, а спикеры задерживались на площадке, чтобы включиться в обсуждения, ответить на вопросы и поделиться своим опытом. Благодаря поддержке менторов и материалам курса мне удалось расширить теоретическую базу, автоматизировать сбор данных и с помощью ИИ уточнить исследовательский вопрос, сделав его более чётким и аналитически ёмким.


    Атмосфера в Школе сложилась тёплой и вдохновляющей, но при этом интеллектуальной насыщенной. Общение с коллегами из разных областей дало не только академические инсайты, но и профессиональные связи, которые, надеюсь, перерастут в совместные проекты.