Глава 7
Промптинг
В научных исследованиях правильное использование промтов позволяет автоматизировать анализ данных, проводить сравнительные исследования и многое другое. В этой главе мы рассмотрим основные принципы промптинга, адаптированные для задач цифровой дипломатии, и приведем примеры эффективных запросов.
Основные принципы промптинга
Промптинг / prompting — это процесс формулирования запросов к большим языковым моделям (LLM) для получения нужного результата.
Роль / Role
Определение роли модели — это первый шаг к созданию эффективного промпта. В научных исследованиях важно указать, что модель выступает в роли эксперта в определенной области. Например, если вы анализируете международные договоры, модель должна быть «экспертом в области международного права и цифровой дипломатии».
Определение роли помогает LLM сфокусироваться только на массиве данных, которые при ее обучении были отнесены в указанную вами сферу.
  • Плохо: «Расскажи о международных договорах».
  • Хорошо: «Ты — эксперт в области международного права и цифровой дипломатии. Проанализируй текст международного договора и выдели ключевые положения, связанные с цифровой безопасностью».
Формат результата / Format
Указание формата результата помогает модели структурировать ответ в соответствии с вашими требованиями. В научных исследованиях это может быть отчет, аналитическая записка, сравнительная таблица или даже сценарий для презентации.
  • Плохо: «Напиши о цифровой дипломатии».
  • Хорошо: «Напиши план будущей статьи для конференции на 500 слов о влиянии цифровой дипломатии на международные отношения, используя данные из последних исследований в данной сфере».
Контекст / Context
Контекст включает в себя ключевые слова, целевую аудиторию, условия и объем текста. В цифровой дипломатии важно учитывать специфику международных отношений, политические аспекты и культурные особенности.
  • Плохо: «Как работают международные организации?»
  • Хорошо: «Проанализируй загруженную статью и объясни, как международные организации используют цифровые технологии для улучшения взаимодействия между странами, учитывая культурные и политические особенности».
Формулы промптинга
Существуют разные формулы эффективных промптов. В данном разделе мы обратимся к самым распространенным из них.
R-T-F / Role-Task-Format
Определи роль, поставь задачу и укажи формат ответа
  • Роль: «Ты — эксперт в области цифровой дипломатии».
  • Задача: «Проанализируй текст международного договора и выдели ключевые положения, связанные с цифровой безопасностью».
  • Формат: «Представь результат в виде таблицы с разделами и подзаголовками».
T-A-G / Task-Actions-Goal
Опиши задачу, необходимые действия и конечную цель
  • Задача: «Сравни два международных договора по цифровой безопасности».
  • Цель: «Цель — понять, какой договор более эффективен в современных условиях».
  • Действия: «Выдели ключевые различия в подходах к защите данных и кибербезопасности».
R-I-S-E / Role-Information-Steps-Expected Result
Определи роль, предоставь данные, укажи шаги и опиши ожидаемый результат
  • Роль: «Ты — эксперт в области цифровой дипломатии».
  • Информация: «У тебя есть тексты двух международных договоров по цифровой безопасности».
  • Шаги: «Сравни подходы к защите данных и кибербезопасности в этих договорах».
  • Ожидаемый результат: «Представь результат в виде сравнительной таблицы с ключевыми различиями».
Эффективные промпты, применяющиеся в научных исследованиях могут достигать достаточно больших размеров.
Спросите у нейросети…
Ограничения LLM в научных исследованиях
Несмотря на возможности больших языковых моделей, их использование в научных исследованиях сопряжено с рядом ограничений. Эти ограничения важно учитывать, чтобы избежать ошибок и некорректных выводов. Рассмотрим основные из них:
4. Заключение
Использование LLM в научных исследованиях, включая цифровую дипломатию, требует осознанного подхода и учета их ограничений. Ограниченный контекст, этические и правовые аспекты, галлюцинации, предвзятость и цензура — все эти факторы могут повлиять на качество и достоверность результатов. Поэтому важно не только правильно формулировать промты, но и критически оценивать ответы моделей, проверять информацию и учитывать контекст. LLM — это мощный инструмент, но окончательное решение всегда должно оставаться за исследователем.
Практикум
Анализ дипломатического дискурса с помощью LLM
Литература