Летняя Колаборатория
Digital Boost to Your Research
Мы провели серьезный отбор заявок, рассматривая проект каждого участника для составления индивидуального плана работы над исследованием.
Нам было важно добиться главного — изменить отношение к самому исследовательскому процессу и ускорить работу благодаря цифровым методам и инструментам.
В результате у участников исчез страх перед программированием и количественными методами, появилось ощущение свободы, уверенности и расширения горизонтов.
Индивидуальные проекты участников получили экспертное сопровождение на всех этапах.
Каждый мастер-класс завершался сессией применения навыков на реальных данных, а эксперты задерживались на площадке, чтобы включиться в обсуждения, ответить на вопросы и поделиться своим опытом.
Насыщенная программа мастер-классов Летней Колаборатории чередовалась с активными мероприятиями: пикником в Таврическом саду, культурной программой и неформальным общением участников.
Команда экспертов
Илона Стадник
Директор по образованию АНО Колаборатория
Мария Базлуцкая
к. полит. н., исполнительный директор АНО Колаборатория
Александра Бордунос
Head of Marketing
Анастасия Бунина
CEO / Managing Director
Кирилл Дорожкин
Head of Marketing
Юрий Колотаев
Head of Marketing
Отзывы учеников о Летней школе
  • Мария Шпак
    Младший научный сотрудник Центра проблем развития и модернизации ИМЭМО РАН

    Летняя Колаборатория для меня стала не просто школой, на которой удалось познакомиться чудесными людьми и новыми методами исследования. До участия в программе я довольно уверенно относила себя к ИИ-скептикам: побаивалась нейросетей и, честно говоря, слабо представляла, что они могут дать учёным. Общение с экспертами и другими участниками помогло мне понять, что всё, во-первых, не так страшно и, во-вторых, очень интересно.


    Знакомство с новыми инструментами и первый опыт их использования ощущается почти как волшебство, и на Школе я прочувствовала это в полной мере. В то же время дискуссии и мастер-классы помогли не забыть, что для работы с LLM требуется тщательная подготовка, навыки и глубокая экспертиза в своём предметном поле, и слепо полагаться на "машину" в любом случае нельзя.


    На Школе я наконец смогла разобраться, как работает веб-скрейпинг и придумать, как его можно применить в исследованиях, собрать данные для своего проекта и понять, как правильно описывать процесс такой работы в академическом тексте. Здорово, что очень много времени было уделено именно практике. Ведь просто прочитать о методе всегда недостаточно: нужно самостоятельно попробовать сделать что-то хотя бы на тренировочном датасете, совершить первые ошибки и под руководством более опытных коллег понять, как их исправить и больше не допускать.


    Хочется отдельно отметить работу организаторов: мало где удаётся совместить такую насыщенную рабочую программу и душевную атмосферу, когда всегда знаешь, что можно задать любой вопрос и получить на него ответ или по крайней мере направление, в котором стоит думать. Хочется верить, что этот формат станет регулярным, и ещё больше исследователей познакомятся с цифровыми методами и просто невероятными учёными, которыми ими владеют и готовы делиться знаниями.


    Благодаря поддержке менторов и материалам курса мне удалось расширить теоретическую базу, автоматизировать сбор данных и с помощью ИИ уточнить исследовательский вопрос, сделав его более чётким и аналитически ёмким.

  • Полина Шаброва
    Младший научный сотрудник Центра североамериканских исследований ИМЭМО РАН

    Многие учёные по-прежнему настороженно относятся к цифровым технологиям: пугает неопределённость, «галлюцинации» нейросетей, этические дилеммы и просто объём знаний, необходимый для начала работы с новыми инструментами. Летняя школа «Колаборатории» предлагает иной путь — не избегать вызовов, а воспринимать их как возможность переосмыслить методологическую основу своих исследований.


    Школа формирует новое поколение исследователей, способных гармонично сочетать глубокое понимание социально-политических процессов с цифровой грамотностью. Программа не ограничивается знакомством с инструментами — она учит мыслить на стыке дисциплин и видеть в данных не просто цифры, а отражение сложных политических и социальных реалий.


    Особое внимание уделяется индивидуальным проектам участников, которые получают экспертное сопровождение на всех этапах. Каждая лекция завершалась сессией применения навыков на реальных данных, а спикеры задерживались на площадке, чтобы включиться в обсуждения, ответить на вопросы и поделиться своим опытом. Благодаря поддержке менторов и материалам курса мне удалось расширить теоретическую базу, автоматизировать сбор данных и с помощью ИИ уточнить исследовательский вопрос, сделав его более чётким и аналитически ёмким.


    Атмосфера в Школе сложилась тёплой и вдохновляющей, но при этом интеллектуальной насыщенной. Общение с коллегами из разных областей дало не только академические инсайты, но и профессиональные связи, которые, надеюсь, перерастут в совместные проекты.

Фотогалерея

Фотогалерея

{ программа }
Программа Летней Колаборатории включает три этапа работы над вашим исследованием

Программа Летней школы

Программа летней школы включает три этапа работы над вашим исследованием:
1
Шлифовка исследовательского вопроса и гипотез
2
Сбор и систематизация данных для анализа
3
Применение цифровых методов для работы
  • {1}
    не имеете опыта работы с ИИ или используете его эпизодически
  • {2}
    хотите ускорить рутинные задачи: письма, отчеты, протоколы, планы, резюме, коммерческие предложения
  • {3}
    работаете в офисных и прикладных ролях: менеджмент, маркетинг, продажи, HR, аналитика и т. д.
  • {4}
    хотите понимать ограничения ИИ и применять его безопасно, не рискуя конфиденциальными данными
{ содержание }
Практический интенсив включает базовую теорию и много практики, разбор кейсов и типичных ошибок использования ИИ

Программа школы

Программа летней школы включает три этапа работы над вашим исследованием:
  • Повышение эффективности и конкурентоспособности

    Изучение ИИ позволяет автоматизировать рутинные процессы, оптимизировать рабочие задачи и выполнять их быстрее
  • Доступ к новым возможностям и инновациям

    Обучение ИИ дает понимание, как внедрять передовые инструменты: чат-боты, генерация контента, подготовка материалов
  • Готовность к вызовам рынков будущего
    Знание основ ИИ помогает адаптироваться к цифровой трансформации и новым требованиям
{ преимущества }
Интенсивный курс позволит глубоко погрузиться в тему искусственного интеллекта и научиться решать с ИИ реальные задачи
  • Овладеете навыками продвинутого промптинга
  • Научитесь с помощью ИИ решать практические задачи
  • Соберете набор шаблонов промптов и чек-лист проверки качества для безопасного применения ИИ в работе
  • Познакомитесь с 20+ актуальными нейросервисами

Вопросы & ответы