Генеративный ИИ уже активно присутствует в учебной аудитории. Им пользуются все: и студенты и преподаватели. Вопрос состоит не в том, внедрять ли ИИ в учебный процесс.
Главный фокус сегодня — КАК внедрять эффективно и ответственно. Современный преподаватель должен и знать, что такое ChatGPT, Qwen или Claude; и понимать, как эти инструменты встраиваются в логику педагогического дизайна, как они экономят время на рутине, и какие этические принципы нужно соблюдать.
Преимущества программы
Эта программа — практический интенсив, где вы за 3 дня соберёте собственный набор ИИ-инструментов под ваши конкретные задачи: от проектирования курса до создания заданий и оценочных средств.
Системный взгляд на педагогический дизайн
Таксономии формулирования образовательных результатов, модели проектирования курсов и сценариев занятий. Понимание, в какой точке курса ИИ наиболее полезен.
ИИ-грамотность преподавателя
Модель TPACK, подход ДУМai (Доступность, Управляемость, Методология). Как выбрать инструмент, который вам подходит.
Практические навыки работы с современными моделями
Qwen, Mistral, ChatGPT, Claude, GigaChat, Deep Seek. Не просто «попробуете что-то промптить», освоите реальный промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг.
Готовый портфель ИИ-инструментов, адаптированных для образовательной среды
Соберете свой набор помощников из инструментов созданных специально для преподавателей и методистов.
От теории к практике
Вы создадите реальные учебные материалы, задания, критерии оценки с помощью ИИ. Это не кейсы — это ваша работа.
Глобальный контекст
Как ИИ работает в разных странах, какие ограничения и возможности, как локальный контекст влияет на выдачу моделей.
Удостоверение о повышении квалификации
Официальный документ установленного образца.
Для кого эта программа?
Для преподавателей вузов, методистов, школьных учителей, корпоративных тренеров, руководителей образовательных проектов — всех, кто хочет перестать тревожиться по поводу ИИ и начать его использовать как инструмент своей профессии.
Структура программы: 72 ак. часа
[2 недели до программы]
53 ак. часа асинхронной самостоятельной подготовки
[1]
Онлайн-модули, видеолекции
[2]
Знакомство с инструментами
[3]
Промежуточный контроль
[3 дня очно]
19 ак. часов интенсива
[1]
Глубокое погружение в педагогический дизайн
[2]
Практикумы с реальными инструментами
[3]
Дискуссии и обмен опытом
Программа по дням
день 1: ПОНЕДЕЛЬНИК
База «Фрегат», Ленинградская область, г. Выборг, улица Казарменная, 30
11:00 –11:30
Знакомство и настройка на программу
Знакомство преподавателей и участников, ознакомление с расписанием.
11:30 –13:00
Основы педагогического дизайна и проектирования курсов
Фундамент для внедрения ИИ-инструментов
Таксономия образовательных результатов по Блуму и Марцано — как определить, что должен уметь студент
Базовые модели проектирования курса: ADDIE, SAM, 4CID, Цикл Колба — какую выбрать и почему
Сценарии занятия — структуры, которые работают: PPP, TTT, ESA, BOPPPS
13:30–16:00
Внедрение ИИ-инструментов в проектирование обучения
Как ИИ-помощники встраиваются в педагогический дизайн
ИИ-грамотность преподавателя: модель TPACK (Technological Pedagogical And Content Knowledge)
Какие знания нужны современному преподавателю
Как технология пересекается с педагогикой и предметом
Система ДУМai — три критерия выбора ИИ-инструмента:
Доступность в заданных условиях (есть ли интернет, какие инструменты доступны в вашей стране)
Управляемость и прозрачность в связи с поставленной задачей (что я хочу создать и почему именно этот инструмент подойдёт)
Методология в основании работы (я понимаю, как это работает и как это использовать этически)
Практика: обзор основных инструментов, демонстрация реальных примеров применения для создания сценариев занятия
16:30–18:00
Неформальное общение и знакомство
Отъезд в Санкт-Петербург или дополнительная культурная программа в Выборге
день 2: вторник
Офис Колаборатории, г. Санкт-Петербург, 6-я Советская ул., 14
10:00 –11:30
ИИ для проектирования заданий и материалов
Как использовать ИИ для написания текстов: конспектов, лонгридов, объяснений сложных тем
Как генерировать примеры и кейсы, подходящие вашей аудитории
Промпт-инжиниринг: как задавать вопросы так, чтобы получить нужный результат
12:00 –13:30
Практикум: создание учебного контента
Вы создадите несколько реальных учебных материалов для своего курса:
Конспект занятия или лонгрид с ИИ
Примеры и визуальные элементы
Интерактивные сценарии занятий
Результат: готовые материалы, которые вы сможете использовать в своём курсе сразу после программы.
14:30–16:00
Практикум: разработка заданий и оценочных средств
Как создавать задания на разные уровни (по таксономии Блума) с помощью ИИ
Как генерировать квизы, тесты, критерии оценки
Как использовать ИИ для индивидуализации заданий
Результат: полный набор оценочных средств для вашего курса.
16:00–16:30
Промежуточные итоги дня
день 3: среда
Офис Колаборатории, г. Санкт-Петербург, 6-я Советская ул., 14
10:00 –11:00
Этические принципы ИИ в образовании
Базовые принципы ответственного использования ИИ
Что нужно знать о прозрачности, предвзятости, конфиденциальности
Как обучать студентов работать с ИИ этически
11:30 –13:00
Дискуссионная площадка: ИИ в глобальном контексте
Как ограничения и возможности ИИ зависят от страны и контекста
ИИ в ЕС: строгое регулирование, GDPR, ограничения на обработку данных
ИИ в РФ: что доступно, какие инструменты использовать
ИИ в США и Азии: разные подходы, разные возможности
Влияние локального контекста на выдачу моделей: почему ИИ по-разному отвечает на один и тот же вопрос в разных странах
Адаптация вашей стратегии под ваш контекст: что работает именно у вас
14:00–16:00
Презентация результатов участников и портфолио
Каждый участник презентует портфолио с результатами программы
Спроектированный курс или цикл занятий
Созданные учебные материалы
Оценочные средства
Стратегия использования ИИ в собственной практике
Обратная связь от преподавателей и участников.
16:00–16:30
Подведение итогов
Подведение итогов и выдача удостоверения о повышении квалификации
Что вы получите в итоге?
Удостоверение о повышении квалификации
Официальный документ, подтверждающий 72 ак. часа обучения
Портфолио готовых материалов
Курс, материалы, задания, которые вы создали на программе и можете сразу использовать
Сеть единомышленников
Коллеги из разных вузов, школ, компаний, с которыми вы можете обмениваться опытом
Преподаватели программы
Илона Стадник
Директор по образованию АНО Колаборатория
Александра Бордунос
Руководитель направления «ИИ в образовании» ЦПМ ВШМ, старший преподаватель кафедры организационного поведения и управления персоналом ВШМ СПбГУ
Ольга Акимова
Методолог AI Lab Метод ВШМ СПбГУ, кандидат филологических наук, доцент Высшей Школы Бизнеса МГУ им. М. В. Ломоносова, автор канала Дневник Злобного препода
Как добраться?
Вариант 1
Выходные на базе отдыха «Фрегат»
Приезжайте на базу отдыха в выходные, проведите там несколько дней, а затем присоединитесь к программе в понедельник с утра. Отличный способ начать с комфорта и погрузиться в атмосферу.
База отдыха «Фрегат» находится всего в 7 минутах от исторического центра Выборга, но занимает уединённый полуостров площадью 4 гектара. Здесь сохранился лес, а весь автотранспорт остаётся у шлагбаума. На территории есть бистро «Маленькая уточка», где готовит шеф-повар из Франции, и уютный кофейный домик.
Приезжайте в офис Колаборатории в Санкт-Петербурге в понедельник, оставьте вещи и чемоданы в офисе (мы их сохраним). В 09:00: трансфер в Выборг до базы Фрегат. Вечером вернётесь в офис, заберёте вещи, поселитесь в подобранной гостинице на вторник-среду.
Офис АНО «Колаборатория» расположен в центре Петербурга. Ближайшее метро — площадь Восстания, недалеко от Московского вокзала.
Да, абсолютно. Программа ориентирована на преподавателей, а не на айтишников. Мы начинаем с нуля, чтобы устранить потенциальный разрыв в знаниях участников программы. Но делаем это так, чтобы опытным пользователям тоже было полезно.
Программа основана на авторских наработках фасилитаторов практикума, учитывает современные тренды и охватывает приложения, которые редко встречаются в других учебных программах. Мы также включаем активный обмен опытом между всеми участниками и обратную связь на результаты ваших наработок. Для большей пользы сообщите организаторам о ваших интересах и потребностях: какие проблемы или задачи вы хотели бы решить.
Да, пожалуйста, приносите свой. Все практикумы проводятся на ноутбуках участников.
Основной набор: модели ChatGPT, Claude, Qwen, GigaChat, Алиса и ряд специализированных инструментов для преподавателей и методистов, как TeacherMatic, Curipod. Но мы также покажем другие инструменты в зависимости от ваших потребностей.
Мы рекомендуем пройти всю программу целиком, но обсудите вариант с организаторами. Мы ведем запись теоретической части, и пропущенные часы можно будет восполнить в рамках учебного процесса.